甘肃中医药大学机构知识库

成果/Result

1正交匹配追踪算法的近红外光谱定量分析被引量：0收藏 分享

作者：李四海 刘东玲

机构：甘肃中医药大学信息工程学院;甘肃中医药大学药学院

来源：《光谱学与光谱分析》  2021年41卷4期

JCR：四分区

影响因子：0.609

关键词：近红外光谱  变量选择  压缩感知  偏最小二乘  正交匹配追踪  

摘要：压缩感知(CS)是一种新兴的信号压缩和采样技术,正交匹配追踪(OMP)是一种贪婪追踪算法,广泛用于压缩感知领域中的稀疏信号重构。针对近红外光谱信号高维小样本以及信号稀疏先验的特点,为进一步提高小样本近红外光谱变量选择的灵...

其他来源数据库：万方期刊数据库同方期刊数据库

2基于FTIR技术和稀疏线性判别分析的秦艽种类鉴别被引量：0收藏 分享

作者：李四海 余晓晖 赵磊 晋玲

机构：甘肃中医药大学信息工程学院;甘肃省高校中(藏)药化学与质量研究省级重点实验室

来源：《光谱学与光谱分析》  2018年38卷8期

JCR：四分区

影响因子：0.434

关键词：秦艽  傅里叶变换红外光谱  正则化  稀疏线性判别分析  变量选择  

摘要：傅里叶变换红外光谱通常包含有大量的波长变量点,对其进行定性分析需要建立稳健的、可解释性的分类模型。稀疏线性判别分析(SLDA)是一种较为新颖和有效的机器学习算法,常用于高维度、小样本数据的变量筛选和判别分析,SLDA通过...

其他来源数据库：万方期刊数据库同方期刊数据库

3Ensemble-SISPLS近红外光谱变量选择方法被引量：0收藏 分享

作者：李四海 赵磊

机构：甘肃中医药大学信息工程学院;甘肃省高校中(藏)药化学与质量研究省级重点实验室

来源：《光谱学与光谱分析》  2019年39卷4期

JCR：四分区

影响因子：0.452

关键词：近红外光谱  变量选择  确定独立筛选  偏最小二乘  集成学习  

摘要：近红外光谱具有高维小样本的特点,变量选择是提高定量分析模型稳健性和可解释性的一种有效方法。确定独立筛选(SIS)是一种基于边际相关性的超高维数据变量选择方法,广泛用于基因微阵列数据的变量选择。SIS具有将数据维度降低至样...

其他来源数据库：万方期刊数据库同方期刊数据库

4Multi-spectral fusion and self-attention mechanisms for Gentiana origin identification via near-infrared spectroscopy被引量：0收藏 分享

作者：Li, Sihai Wang, Yangyang Song, Hang Liu, Mingqi

机构：Gansu Univ Chinese Med

来源：CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS  2024年246卷

JCR：一分区

影响因子：4.175

关键词：Gentiana   NIRS   Data Fusion   CNN   GRU