文献类型：期刊文献

中文题名：机器学习在药物筛选中的研究进展

英文题名：Research progress of machine learning in drug screening

作者：王振娟[1];韩乐[1];李雪婵[1];王雪文[1];张忠文[1];王晶[1]

第一作者：王振娟

机构：[1]甘肃中医药大学公共卫生学院,甘肃兰州730000

第一机构：甘肃中医药大学公共卫生学院

年份：2023

卷号：43

期号：22

起止页码：2584

中文期刊名：中国医院药学杂志

外文期刊名：Chinese Journal of Hospital Pharmacy

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2020】；

基金：国家自然科学基金(编号:82060829);甘肃省陇东生物资源保护利用与生态修复重点实验室开放基金(编号:LDSWZY2002-3);2023年甘肃中医药大学研究生创新创业基金(编号:2023CX)。

语种：中文

中文关键词：机器学习;药物筛选;疾病;学科交叉

外文关键词：machine learning;drug screening;diseases;integration of multiple disciplines

摘要：药物筛选是制药行业中最重要的环节之一。传统的药物随机筛选或定向筛选方法效率低、成本高、周期长。随着机器学习的出现及快速发展,药物筛选的效率得到了提升,大大减少了药物研发的时间,降低了筛选成本。该文就机器学习的基本概念、常用数据集,以及常用算法进行介绍;就机器学习在各类疾病药物筛选中的应用展开综述,为开展新药研发提供参考,并促进学科的交叉融合。
Drug screening is a crucial process for the pharmaceutical industry.However,traditional methods of random or targeted drug screening are characterized by low efficiency,high costs,and lengthy cycles.The advent and rapid advancement of machine learning have significantly benefit on drug screening,leading to reduced time and costs in drug research and development.This review provides an overview of the fundamental concepts,common databases,and algorithms of machine learning.Additionally,it summarizes the application of machine learning in drug screening for various diseases,offering valuable insights for new drug research and development.Furthermore,it promotes the integration of multiple disciplines in the field.