文献类型：期刊文献

中文题名：缺失数据下N-W估计

英文题名：N-W Estimate under Missing Data

作者：罗双华[1];李丹玲[2];罗中华[3]

第一作者：罗双华

机构：[1]兰州理工大学数理学院,兰州730050;[2]南方医科大学生物统计学系,广州510515;[3]甘肃中医学院经贸管理系,兰州730000

第一机构：兰州理工大学数理学院,兰州730050

年份：2008

卷号：27

期号：2

起止页码：271

中文期刊名：数理统计与管理

外文期刊名：Journal of Applied Statistics and Management

收录：人大复印报刊资料;CSTPCD;;国家哲学社会科学学术期刊数据库;北大核心:【北大核心2004】；CSSCI:【CSSCI2008_2009】；

语种：中文

中文关键词：非参数回归;缺失数据;Nadaraya-Watson估计;渐近正态性

外文关键词：Nonparametric regression; Missing data; Nadaraya-Watson; Asymptotic normality.

摘要：在缺失响应变量的不完全数据下,研究独立或相依样本时非参数回归函数的Nadaraya- Watson估计,在一定条件下,证明了估计量的渐近正态性,获得的结论可在时间序列分析中得到应用,模拟研究说明了该方法在有限样本下具有良好的的性质。
Under missing data, the Nadaraya-Watson estimator for nonparametric regression is studied under independent or dependent observations. The asymptotic normality for the estimators are obtained under suitable conditions. Our result can be used in the case of time series data. We illustrate the motheds with properties of the finite sample through a simulation study.