文献类型：学位论文

中文题名：踇外翻患者足弓塌陷风险列线图模型的构建

作者：王序方[1];

第一作者：王序方

机构：[1]甘肃中医药大学;

第一机构：甘肃中医药大学

导师：李孝忠;甘肃中医药大学

授予学位：硕士

语种：中文

中文关键词：踇外翻;足弓塌陷;列线图

年份：2023

摘要：目的:踇外翻是生物力学起源最常见的足部疾病之一,该疾病给患者带来极大的痛苦。手术治疗是根治踇外翻的唯一方式,但仍存在术后复发率高的问题。足弓塌陷被认为是导致踇外翻术后复发率高的关键因素,但部分需要手术的踇外翻患者因疼痛等原因并不能进行常规足弓形态测量来判定足弓是否塌陷。因此通过构建踇外翻患者足弓塌陷风险的列线图,探讨踇外翻患者继发足弓塌陷的危险因素,提高踇外翻患者继发足弓塌陷的早期诊断率,为临床治疗踇外翻提供帮助。方法:本研究纳入甘肃中医药大学附属医院2021年10月到2022年8月收治的178例踇外翻患者,其中2021年10月到2022年2月诊断的105例踇外翻病例作为训练集,用于开发列线图诊断预测模型,2022年5月到2022年8月诊断的73例踇外翻病例作为外部验证集,用于验证模型。对训练集、内部验证集和外部验证集的研究人群进行基线特征分析。纳入踇外翻患者常见指标包括年龄、性别、踇外翻角(HVA)和第一、二跖骨间角(IMA)。利用单变量和多变量logistic回归方程筛选踇外翻患者发生足弓塌陷的独立危险因素,将结论转变为可视化的图形——列线图(nomogram图)。使用受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下相应面积(AUC)以评估诊断性能,使用GIVITI校准曲线和决策曲线分析(DCA)来评估列线图的预测效能。采用bootstrap重抽样法对模型进行内部验证以及从区分度和校准度方面评估该预测模型;采用外部验证集数据对模型进行外部验证以及从区分度和校准度方面评估该预测模型。结果:训练集分别与内、外部验证集在年龄、性别、踇外翻角(HVA)、第一、二跖骨间角(IMA)和足弓高度指数(AHI)方面均无统计学差异(P>0.05)。踇外翻患者发生足弓塌陷的独立危险因素包括踇外翻角(95%CI:1.019-1.160,P=0.035)和第一、二跖骨间角(95%CI:1.216-1.876,P=0.003)。利用HVA和IMA建立列线图模型。训练集预测踇外翻患者发生足弓塌陷的AUC值为0.895(95%CI:0.827-0.963)。GIVITI校准曲线提示了观测结果与预测结果具有较好的一致性。临床决策曲线分析提示列线图模型的预测概率阈值处于0-1.0时,患者的临床净收益水平最高。该模型得到内部验证和外部验证的支持。用bootstrap重抽样法对模型进行内部验证,区分度评价指标C指数为0.911(95%CI:0.892-0.931),且预测模型的校准曲线与标准曲线高度吻合。外部验证区分度评价指标C指数为0.846(95%CI:0.706-0.987),且预测模型的校准曲线与标准曲线高度吻合。结论:本研究依据踇外翻患者足弓塌陷的重要风险因素构建了个性化的足弓塌陷发生风险预测模型,并使用内部验证和独立的患者队列验证了该模型。模型对踇外翻患者继发足弓塌陷具有良好的预测能力,从而可以提高踇外翻患者发生足弓塌陷的早期诊断率,利于临床医护人员制定针对性的干预措施,降低踇外翻患者术后的复发率。