文献类型：期刊文献

中文题名：基于傅里叶变换红外光谱的甘肃红芪产地溯源模型建立

作者：顾志荣[1];马天翔[2];许爱霞[1];祁梅[1];钱倩[1];李芳[2];刘洁丽[3];葛斌[1]

第一作者：顾志荣

机构：[1]甘肃省人民医院,甘肃兰州730000;[2]甘肃中医药大学药学院,甘肃兰州730000;[3]甘肃省中药质量与标准研究重点实验室,甘肃兰州730000

第一机构：甘肃省人民医院,甘肃兰州730000

年份：2019

卷号：30

期号：9

起止页码：2267

中文期刊名：时珍国医国药

外文期刊名：Lishizhen Medicine and Materia Medica Research

收录：北大核心:【北大核心2017】；CSCD:【CSCD_E2019_2020】；

基金：甘肃省人民医院研发攻关项目(18GSSY2-3);甘肃省人民医院青年科研项目(16GSSY7-2);甘肃省中医药管理局科研项目(GZK-2015-45)

语种：中文

中文关键词：红芪;产地溯源;傅里叶变换红外光谱;正交-偏最小二乘;反向传播-人工神经网络

摘要：目的采用傅里叶变换红外光谱(FT-IR)结合化学计量学方法实现甘肃红芪的产地溯源。方法采集甘肃省8个红芪主产县的110批红芪药材,采用FT-IR技术采集样品在4000~400 cm^-1波数范围的光谱数据,对原始光谱进行预处理,采用主成分分析(PCA)进行变量降维,建立正交-偏最小二乘分析(OPLS)与反向传播-人工神经网络模型(BP-ANN)实现甘肃红芪的产地溯源。结果所建OPLS模型的RMSECV=0.1082,RMSEP=1.4221,R2=0.9367,模型训练集、预测集中红芪的产地溯源结果准确率分别为90.91%和84.85%;所建BP-ANN模型的RMSECV=0.9437,RMSEP=1.3249,R2=0.9421,模型训练集、预测集中红芪的产地溯源结果准确率分别为93.51%和90.91%。结论基于所建2种模型均能实现甘肃红芪的产地溯源,但BP-ANN模型的产地溯源准确率高于OPLS模型。