文献类型：专利

中文题名：一种利用梯度提升决策树的黄花菜产地识别系统及方法

作者：冯晓莉[1];吴蓉[1];张育贵[1];海洋[1];樊秦[1];郭超[1];孙宇靖[1];

第一作者：冯晓莉

机构：[1]甘肃中医药大学;

第一机构：甘肃中医药大学

专利类型：发明公开

申请号：CN202610067080.5

申请日：20260119

申请人地址：730000 甘肃省兰州市城关区定西东路35号

公开日：20260602

代理人：杜晓峰

代理机构：北京北专蔚蓝专利代理事务所(普通合伙) 37304

语种：中文

中文关键词：梯度;决策树;黄花菜;产地;识别系统;光谱数据;获取单元;样品;近红外光谱数据;数据预处理单元;特征提取;数据集;划分单元;数据划;训练集;测试集;数据包含;已知;标签;模型训练单元;GBDT;分类模型;模型验证;分析;传统中药;价值;地理环境;自然条件;密切相关;识别

年份：2026

摘要：本发明涉及药物分析相关技术领域，尤其涉及一种利用梯度提升决策树的黄花菜产地识别系统及方法，包括：光谱数据获取单元，用于获取来自多个不同产地的黄花菜样品的近红外光谱数据；数据预处理单元，用于对所述近红外光谱数据进行预处理和特征提取；数据集划分单元，用于将预处理后的光谱数据划分为训练集和测试集，所述训练集中的数据包含已知的产地标签，该利用梯度提升决策树的黄花菜产地识别系统及方法，利用梯度提升决策树（GBDT）算法与近红外光谱技术相结合，通过优化数据预处理、引入数据增强策略，并系统对比多种模型性能，最终构建具备实用性的自动化产地识别系统。