详细信息
文献类型:期刊文献
中文题名:Kurzweil方程的强收敛性(英文)
英文题名:Emphatic Convergence for Kurzweil Equations
作者:马学敏[1];张玲[1];李宝麟[2]
第一作者:马学敏
机构:[1]甘肃中医药大学理科教学部,甘肃定西743000;[2]西北师范大学数学与信息科学学院,兰州730070
第一机构:甘肃中医药大学定西校区
年份:2020
卷号:37
期号:1
起止页码:107
中文期刊名:工程数学学报
外文期刊名:Chinese Journal of Engineering Mathematics
收录:CSTPCD;;Scopus;北大核心:【北大核心2017】;CSCD:【CSCD2019_2020】;
基金:The National Natural Science Foundation of China(10771171);the 555 Innovation Talent Project of Gansu Province(GS-555-CXRC);the Technique Innovation Project of Northwest Normal University(NWNU-KJCXGC-212)~~
语种:中文
中文关键词:Kurzweil方程;强收敛性;Φ-有界变差函数
外文关键词:Kurzweil equations;emphatic convergence;boundedΦ-variation function
摘要:本文利用Kurzweil积分理论和Φ-有界变差函数理论,讨论了Kurzweil方程的强收敛性及其在常微分方程序列中的应用.得到Kurzweil方程Φ-有界变差解的强收敛性定理,该结果是对Kurzweil方程Φ-有界变差解对参数的连续依赖性性质的延续,并且是对已有的Kurzweil方程的有界变差解的强收敛性定理的本质推广.
In this paper,by using the theories of Kurzweil integral and boundedΦ-variation function.Emphatic convergence for Kurzweil equations and its application for a sequence of ordinary differential equations are discussed.The theorem of emphatic convergence for boundedΦ-variation solutions of Kurzweil equations is obtained.The result is continuation of continuous dependence of boundedΦ-variation solutions on parameters for Kurzweil equations and essential generalization of the emphatic convergence for bounded variation solutions of Kurzweil equations.
参考文献:
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