文献类型：期刊文献

中文题名：近红外光谱波长选择及定量分析模型方法研究

英文题名：Study on the wavelength selection and quantitative analysis model method of near-infrared spectra

作者：陈方方[1];丁悦武[1];杨友[1];李四海[1]

第一作者：陈方方

机构：[1]甘肃中医药大学信息工程学院,甘肃兰州730000

第一机构：甘肃中医药大学信息工程学院（教育技术中心）

年份：2022

卷号：35

期号：8

起止页码：45

中文期刊名：长江信息通信

外文期刊名：Changjiang Information & Communications

基金：甘肃省科技计划项目(21JR1RA272);兰州市科技计划项目(2018-3-41)资助。

语种：中文

中文关键词：近红外光谱;变量选择;定量分析;模型评价;应用研究

外文关键词：Near infrared spectroscopy;wavelength selection;quantitative analysis;Model evaluation;applied research

摘要：随着近红外光谱(Near infrared spectroscopy,NIR)技术的发展,对复杂光谱信息的冗余信息进行剔除不仅可以简化分析模型,还可以提高模型的预测效果。该文综述了近几年高维近红外光谱数据的特征选取、定量分析模型的建立以及模型评价方法,对这些方法的相关理论及应用领域进行了介绍,最后对定量分析方法的进一步发展进行了展望。
With the development of Near infrared spectroscopy(NIR)technology,the elimination of redundant information from complex spectral information not only simplifies the analytical model,but also improves its predictive effect.The paper reviews the feature selection of high-dimensional NIR spectral data,the establishment of quantitative analysis models and model evaluation methods in recent years,introduces the relevant theories and application fields of thesemethods,and finally gives an outlook on the further development of quantitative analysis methods.