文献类型：科技成果

中文题名：基于数据挖掘的类风湿性关节炎主要证型核心药物特征研究

登记号：9622016J0163

完成人：柳春[1];梁永林[1];李四海[1];姚柳伊[1];柳直[1];李子荣[1];任真[1];宋贤霞[1];董亚丽[1];王鹏鹏[1];

第一作者：柳春

完成机构：[1]甘肃中医药大学;

第一机构：甘肃中医药大学

年份：2016

语种：中文

中文关键词：类风湿关节炎;中医治疗;临床用药;中药复方数据库

摘要：类风湿关节炎(Rheumatoid Arthritis，RA)的中医治疗历史悠久，疗效确切，文献丰富，数据挖掘可以实现对海量数据的智能分析，得到事物本质及可预测其发展趋势的、隐含的规律。课题组设定RA文献筛选标准，依据中医病证结合的研究思路，建立治疗RA中药复方数据库（包含方名、证型、用药等信息）、中药信息数据库（包含中药的药名、功效、归经、药性、药味等特征），采用频数分析、Logistic回归分析、Apriori关联规则等多种统计方法，分析了临床上常见的寒湿痹阻、湿热痹阻证型治疗的核心药物，以及用药功效、归经、药性、药味等特征，总结其用药、配伍规律，对提高寒湿痹阻、湿热痹阻证的方药理论认识水平与指导临床用药具有重要价值，为中药治疗不同证型类风湿性关节炎的临床用药和实验研究提供指导和借鉴。