文献类型：期刊文献

中文题名：MRI弥散张量成像在脑胶质瘤诊断分级中的研究进展

英文题名：Research progress of MRI diffusion tensor imaging in the diagnosis and grading of glioma

作者：王洁[1];朱宝林[2];林志艳[1]

第一作者：王洁

机构：[1]甘肃中医药大学,甘肃兰州730000;[2]兴化市人民医院,江苏兴化225700

第一机构：甘肃中医药大学

年份：2023

卷号：26

期号：5

起止页码：641

中文期刊名：中国实用神经疾病杂志

外文期刊名：Chinese Journal of Practical Nervous Diseases

收录：CSTPCD

基金：2019年甘肃中医药大学课程思政示范课教学改革项目(编号:YBXM-25);甘肃省高等学校创新能力提升项目(编号:2020B-155)。

语种：中文

中文关键词：磁共振成像;弥散张量成像;脑胶质瘤;诊断;分级

外文关键词：Magnetic resonance imaging;Diffusion tensor imaging;Glioma;Diagnosis;Grading

摘要：脑胶质瘤是中枢神经系统常见肿瘤,因其生长具有高度侵袭性而常与正常脑组织分界不清,为临床准确诊断分级带来困难。弥散张量成像可微观监测水分子弥散运动并进行定性、定量分析从而反映脑组织微观结构的病理性变化、无创性显示脑白质纤维束。本文就弥散张量成像利用定量研究参数、脑白质纤维束显示等手段进行脑胶质瘤诊断分级的研究进展作一综述。
Glioma is a common tumor of the central nervous system.Because of its highly invasive growth,It is often indistinguishable from normal brain tissue,which makes it difficult to make accurate diagnosis and grading in clinical practice.DTI can monitor the diffusion movement of water molecules microscopically and conduct qualitative and quantitative analysis to reflect the pathological changes of brain microstructure and display cerebral white matter fiber bundles noninvasively.This article reviews the research progress of DTI in the diagnosis and grading of glioma by quantitative research parameters and cerebral white matter fiber bundles display.