文献类型：期刊文献

中文题名：基于CP-ANN对向传播神经网络的变压器故障诊断

作者：李爱英[1];李四海[2]

第一作者：李爱英

机构：[1]兰州市经济管理干部学校,甘肃兰州730000;[2]甘肃中医药大学信息工程学院,甘肃兰州730000

第一机构：兰州市经济管理干部学校,甘肃兰州730000

年份：2016

卷号：32

期号：23

起止页码：14

中文期刊名：甘肃科技

外文期刊名：Gansu Science and Technology

语种：中文

中文关键词：人工智能;变压器故障诊断;对向传播神经网络;遗传算法

摘要：变压器油中溶解性气体分析是变压器故障诊断的重要手段,其中改良三比值法是目前被广泛采用的方法。针对当前变压器故障诊断系统存在的不足,建立了变压器故障诊断的对向传播神经网络(CP-ANN)模型,对5种变压器故障类型进行诊断,采用5-折交叉验证对模型性能进行评价。实验结果表明,模型能够对33个故障样本中的32个样本的故障类型进行准确识别,模型在校正集和验证集上的准确率分别为97%和81.8%,模型稳定性较好,说明本文提出的变压器故障诊断方法是可行和有效的。