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基于数据挖掘和分子对接技术的藏药抗新冠肺炎活性成分筛选研究    

文献类型:会议论文

中文题名:基于数据挖掘和分子对接技术的藏药抗新冠肺炎活性成分筛选研究

作者:贡保东知;完么才让;拉毛加;加羊加措;Ada;Zeng Shangyu;Wüntrang Dhondrup;Zhang Yunsen

第一作者:贡保东知

机构:[1]甘肃中医药大学藏医学院;[2]甘肃中医药大学中医临床学院;[3]Gansu University of Traditional Chinese Medicine, Tibetan Medical College

第一机构:甘肃中医药大学藏医学院

会议论文集:甘肃省中医药学会2020年学术年会论文集

会议日期:20201113

会议地点:中国甘肃兰州

语种:中文

中文关键词:藏药;新冠肺炎藏医防治方案;新冠肺炎(COVID-19);分子对接;血管紧张素转换酶2(ACE2)

年份:2020

摘要:目的筛选藏药治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的核心药物及其潜在活性成分。方法:采用数据挖掘技术,挖掘防治COVID-19藏医防治方案中的藏药核心药物;运用分子对接技术,收集核心药物活性成分,将活性成分作为配体与COVID-19 3CL水解酶(Mpro)和血管紧张素转换酶2(ACE2)受体进行分子对接筛选。结果:全国先后共颁布6套藏医防治COVID-19方案,共有60种藏药方剂,其组方药物频次中诃子出现最多,其次是红花、藏木香等;在此筛选基础上结合藏医古籍文献,进一步筛选抗COVID-19核心药物,结果发现铁棒锤、榜嘎、莪达夏、安息香、角茴香、翼首草等7味藏药明确记载具有治疗瘟疫的功效。7味藏药共收集到148个化合物,其中柚皮素、二氢查耳酮、丁香苷、刺槐素等与COVID-19靶点结合力最强,达到特异性结合强度,其活性成分主要来源于莪达夏、榜嘎、翼首草等藏药。结论:从藏药中筛选潜在的抗COVID-19中药单体,为寻找Mpro和ACE2的中药小分子抑制剂以及推测潜在抗COVID-19中药提供参考。

参考文献:

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