文献类型：期刊文献

中文题名：ARIMA模型在全国艾滋病新发现病例数预测中的可行性研究

英文题名：Study of ARIMA model in predicting the incidence of AIDS in China

作者：王淑霞[1];李明阳[1];刘希波[1];曹静[1];王云[1];胡继宏[2]

第一作者：王淑霞

机构：[1]甘肃中医药大学公共卫生学院,兰州730000;[2]甘肃中医药大学科研实验中心,兰州730000

第一机构：甘肃中医药大学公共卫生学院

年份：2020

卷号：26

期号：7

起止页码：705

中文期刊名：中国艾滋病性病

外文期刊名：Chinese Journal of Aids & STD

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2017】；CSCD:【CSCD2019_2020】；

基金：国家自然科学基金地区项目(81960614)。

语种：中文

中文关键词：ARIMA模型;艾滋病;新发现率;预测研究

外文关键词：ARIMA model;AIDS;incidence;predictive study

摘要：目的利用全国艾滋病月新发现率数据建立ARIMA模型,并探讨该模型在全国艾滋病早期预测预警中的可行性。方法收集2005-2016年《中国疾病预防控制中心-公共卫生科学数据中心》公布的全国历年艾滋病月新发现率数据,利用2005-2016年月新发现率数据建立ARIMA模型分析,同时利用2016年新发现率数据评价模型,得到最优模型后对2017年全国艾滋病新发现率进行预测。结果2005年1月至2016年12月我国艾滋病发病呈明显上升趋势,并对数据进行平稳化等分析后,获得ARIMA(1,1,1)(1,1,0)12为最优模型,模型检验得BIC最小值为2.541,R2=0.931,Ljung-Box统计量为23.293,模型拟合全国艾滋病的发病趋势与实际发病趋势一致。结论ARIMA模型能较好地拟合全国艾滋病的发病趋势,对该病的预防控制及风险评估具有一定的公共卫生学意义。
Objective To study the feasibility of the ARIMA model established based on the national monthly incidence data of AIDS for early prediction and warning of AIDS incidence in China.Methods Data on the monthly incidence of HIV/AIDS over the years of 2005-2016 released by China CDC-public health science data center were collected and the ARIMA model was established accordingly.The 2016 incidence data was used to obtain the optimal model and predict the national AIDS incidence in 2017.Results The incidence of AIDS was increasing in China from Jan 2005 to Dec 2016,and ARIMA(1,1,1)(1,1,0)12 model was obtained as the optimal after the data was stabilized.The minimum value of BIC was 2.541,with R2 equal to 0.931,and 23.293 as the statistics of BIC.The trend in the incidence of AIDS predicted by the model fitted the actual trend of AIDS in China.Conclusion ARIMA model can fit the trend of AIDS incidence in China,and is significant in AIDS prevention and control and the risk assessment.