文献类型：期刊文献

中文题名：人工智能在新冠病毒感染防治中的研究进展

英文题名：Advances in the application of artificial intelligence in the prevention and treatment of COVID-2019

作者：陈莉[1];杨晓彤[1];王文娟(综述)[1];袁媛(审校)[1]

第一作者：陈莉

机构：[1]甘肃中医药大学第一临床医学院(甘肃省人民医院)重症医学科,兰州730000

第一机构：甘肃中医药大学临床医学院

年份：2023

卷号：36

期号：11

起止页码：1227

中文期刊名：医学研究与战创伤救治

外文期刊名：Journal of Medical Research & Combat Trauma Care

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2020】；

基金：甘肃省科技计划项目(22ZD1FA001);甘肃省人民医院院内基金(22GSSYD-68,22GSSYD-67)。

语种：中文

中文关键词：新冠病毒感染;人工智能;临床诊疗活动;多模态

外文关键词：COVID-2019;artificial intelligence;clinical treatment activities;multimode

摘要：人工智能作为一门前沿学科,在快速分析大量数据方面具有巨大的潜力和机会,在抗击新冠疫情中发挥了积极作用,迄今为止,人工智能在医学和健康领域的使用已取得重大进展,包括语音识别、医学成像、可穿戴设备、风险管理、病理学等。文章就人工智能在新冠病毒感染中的应用及其在整个临床诊疗中的实践和价值进行综述,并提出基于多模态的人工智能模型是未来研究的方向。
As a frontier discipline,artificial intelligence(AI)has immense potential and opportunities for rapid analysis of vast amounts of data,and has played a positive role in combating COVID-2019.Substantial progress has been achieved thus far in the implementation of AI across various medical and healthcare domains,encompassing speech recognition,medical imaging,wearable de-vices,risk management,pathology,and so on.In this paper,we reviewedthe application of artificial intelligence in COVID-2019,ex-plored its practicality and value in comprehensive clinical diagnosis and treatment,and suggested that the future direction of research lies in the development of multimodal artificial intelligence models.