文献类型：期刊文献

中文题名：基于关联规则挖掘算法的商场购物篮分析与建模仿真研究

英文题名：Analysis and Modeling Simulation Research of Shopping Basket Based on Association Rule Mining Algorithm

作者：李文娟[1]

第一作者：李文娟

机构：[1]定西师范高等专科学校,甘肃定西743000

第一机构：甘肃中医药大学定西校区

年份：2017

卷号：34

期号：2

起止页码：66

中文期刊名：湖北第二师范学院学报

外文期刊名：Journal of Hubei University of Education

基金：定西师范高等专科学校校级项目(TD2016YB04)

语种：中文

中文关键词：支持度;置信度;关联规则挖掘;Apriori算法;建模仿真

外文关键词：support degree; confidence; association rule mining; Apriori algorithm; modeling and simulation

摘要：结合一个商场购物篮的数据集,通过理论分析、实例验证,介绍关联规则挖掘过程及Apriori算法,运用顶尖数据挖掘平台Tip DM中的Apriori算法进行建模仿真实验,挖掘出商场购物篮事务集的强关联规则,为商场进行市场定位、商品定价、新商品采购等决策提供帮助,也对指导未来的超市商品分组布局与促销活动提供帮助。
To set the principles of market positioning, price commodifty, purchasing new commadities for a shopping mails, the process of association rules mining and Apricri alogrithm are used in the analysis of a shopping basket data set. The conclusion is also helpful to products layout and salse promotions.