详细信息
文献类型:期刊文献
中文题名:WEKA中的Id3决策树算法
英文题名:The Id3 decision tree algorithm in WEKA
作者:李四海[1];张忠文[1]
第一作者:李四海
机构:[1]甘肃中医学院计算机教研室,甘肃兰州730000
第一机构:甘肃中医药大学
年份:2011
卷号:21
期号:2
起止页码:67
中文期刊名:长春大学学报
外文期刊名:Journal of Changchun University
语种:中文
中文关键词:决策树;Id3;weka;pruning—threshold
外文关键词:decision tree ; Id3 ; WEKA ; pruning-threshold
摘要:ID3算法是决策树学习归纳和数据挖掘中的核心方法。本文对ID3算法及其在WEKA中的实现进行了阐述,给出了使用剪枝阈值对决策树进行先剪枝的方法,最后通过实例对该方法的有效性进行了验证。
ID3 algorithm is a key method in induction as well as in Data Mining. The implementation of Id3 in WEKA is discussed in detail in this paper. A tree pruning method through applying pruning-threshold is given. The effectiveness of the method is demonstrated by the experiment results.
参考文献:
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