文献类型：专利

中文题名：基于电子鼻传感器总积分值的当归气味浓淡等级划分方法

作者：王亚丽[1];赵豹[1];张君菡[1];

第一作者：王亚丽

机构：[1]甘肃中医药大学;

第一机构：甘肃中医药大学

专利类型：发明专利

申请号：CN202410107466.5

申请日：20240125

申请人地址：730000 甘肃省兰州市榆中县和平开发区中医大道1号

公开日：20240806

代理人：吴迪

代理机构：兰州嘉诺知识产权代理事务所(普通合伙)

语种：中文

中文关键词：当归;气味指数;层次聚类;浓淡差异;数据采集;综合考虑;数据处理;传感器;电子鼻;分组;主观;分析

年份：2024

摘要：本发明公开了基于电子鼻传感器总积分值的当归气味浓淡等级划分方法，包括数据采集、数据处理和气味浓淡等级划分，本发明依据韦伯?费希纳定律和综合气味指数，提出以当归样品总积分值的对数为当归样品的综合气味指数，更能体现当归气味与总积分值的关系，与主观气味强度相比更能反映不同当归样品的气味浓淡差异，本发明采用层次聚类分析并结合气味阈值进行当归样品综合气味指数分组，综合考虑了综合气味指数大小和气味阈值大小，进一步提高了当归气味浓淡等级划分的准确性。