文献类型：期刊文献

中文题名：群体智能优化算法在医疗领域的应用

英文题名：Review on the medical application of swarm intelligence optimization algorithms

作者：陈胤玮[1];王安琪[1];李丰森[2]

第一作者：陈胤玮

机构：[1]甘肃中医药大学信息工程学院,甘肃兰州730000;[2]甘肃省人民医院财务处,甘肃兰州730000

第一机构：甘肃中医药大学信息工程学院（教育技术中心）

年份：2024

卷号：41

期号：5

起止页码：646

中文期刊名：中国医学物理学杂志

外文期刊名：Chinese Journal of Medical Physics

收录：CSTPCD;;CSCD:【CSCD_E2023_2024】；

基金：甘肃省自然科学基金(21CX6ZA030)。

语种：中文

中文关键词：群体智能优化算法;数学模型;改进策略;应用研究;综述

外文关键词：swarm intelligence optimization algorithm;mathematical model;improvement strategy;applied research;review

摘要：为应对传统算法所存在的一些限制,智能优化算法应运而生,其中群体智能算法成为研究焦点。本研究以灰狼优化算法、蚁狮优化算法、麻雀优化算法、蜻蜓优化算法、鲸鱼优化算法、蚱蜢优化算法为研究对象,从数学模型、改进策略和医疗领域应用方面进行综述。通过横向及纵向的文献对比发现改进后的优化算法在医疗领域中的应用最为广泛,这些优化算法在医疗领域中的优势有利于其后续应用。
In order to cope with the limitations of traditional algorithms,intelligent optimization algorithms have emerged,in which swarm intelligence algorithms have become the research focus.Herein gray wolf optimization algorithm,ant-lion optimization algorithm,sparrow search algorithm,dragonfly optimization algorithm,whale optimization algorithm,and grasshopper optimization algorithm are summarized in terms of mathematical models,improvement strategies and medical applications.Through in-depth literature comparison horizontally and vertically,it is found that the improved optimization algorithms are most widely used in the medicine,and the advantages of optimization algorithms are found to be beneficial to their subsequent medical applications.