文献类型：期刊文献

中文题名：公共自行车服务系统运行规律探究

英文题名：Public Bicycle System Station Frequency Multiple Linear Regression Analysis

作者：胡彦洲[1];马学敏[1]

第一作者：胡彦洲

机构：[1]定西师范高等专科学校数学系,甘肃定西743000

第一机构：甘肃中医药大学定西校区

年份：2014

卷号：19

期号：5

起止页码：46

中文期刊名：甘肃高师学报

外文期刊名：Journal of Gansu Normal Colleges

收录：国家哲学社会科学学术期刊数据库

语种：中文

中文关键词：公共自行车服务系统;站点;频次;多元线性回归分析法

外文关键词：public bicycle system;;station frequency multiple linear regression analysis

摘要：该问题是一个现实情况下公共自行车服务系统问题.我们运用计算机中的Excel办公软件和VFP9.0对已经给出的各个站点的基本信息进行统计,重点从借车频次、还车频次、用车时长、每张借车卡累计借车次数、借车高峰时段和还车高峰时段的站点等情况进行统计描述.运用多元线性回归分析法建立了两站点之间的距离模型,找出了自行车用车的借还车站点之间(非零)最短距离与最长距离.通过分析对各站点20天中每天及累计的借车频次和还车频次、20天中各天使用公共自行车的不同借车卡(即借车人)数量、借车频次最高和还车频次最高的站点与借、还车时刻的分布及用车时长的分布等的统计信息,对目前公共自行车服务系统站点设置和锁桩数量的配置做出评价,并找出公共自行车服务系统的其他运行规律,提出改进建议.
This paper is on the problem of public bicycle system under the practical circumstances. We get the statistics of the basic information about every station by Excel and VFP9.0, about which the focuses are: frequency of borrowing, frequency of returning,time length, times of borrowing of each card and peak period of borrowing and returning. We build a distance model between two stations and work out the longest and shortest distance between borrowing and returning stations by the means of multiple linear regression analysis. According to the frequency of borrowing and returning in 20 days, the paper evaluates the setting of public bicycle system and number of interlocking piles, and find out the regularity of public bicycle system and put forward some advice.