文献类型：学位论文

中文题名：基于人工神经网络的阴道分娩后尿潴留预测模型的构建与验证

作者：钱惠丽[1];

第一作者：钱惠丽

机构：[1]甘肃中医药大学;

第一机构：甘肃中医药大学

导师：刘小玲;甘肃中医药大学

授予学位：硕士

语种：中文

中文关键词：阴道分娩;产后尿潴留;危险因素;人工神经网络;预测模型

年份：2025

摘要：目的:评估经阴道分娩后尿潴留的危险因素,基于人工神经网络构建尿潴留的预测模型,并且进行内部和外部验证评价模型的预测性能。方法:1、检索国内外文献,遴选尿潴留的影响因素。通过两轮专家函询对影响因素的维度和内容进行修改或删除,最终明确尿潴留的影响因素。2、回顾性收集数据,纳入2023年1-3月甘肃省某三甲医院符合纳排标准的阴道分娩单胎产妇作为研究对象,通过医院电子病历系统查找产妇相关资料。单因素分析数据,随后将有统计学意义的影响因素进行多因素Logistic分析,明确尿潴留的独立危险因素。通过R将数据6:4随机划分为训练组和验证组,分析训练组和验证组之间是否存在统计学差异。训练组构建人工神经网络模型,验证组进行内部验证,分别报告两组的ROC曲线下面积、Brier评分、准确度、灵敏度、特异度。3、采用便利抽样法,收集2024年6-7月甘肃省某三甲医院产科的阴道分娩单胎产妇,作为外部验证数据。首先描述外部验证数据的基本情况,再将数据带入人工神经网络模型中,报告预测模型的性能评价指标。结果:1、通过文献回顾法和德尔菲法确定了经阴道分娩后尿潴留的影响因素,包括产妇情况、产前处理措施、分娩信息和新生儿信息4个维度的22个影响因素。2、本研究在探讨经阴道分娩后尿潴留危险因素和构建人工神经网络模型时,纳入了3082例产妇,其中189例产妇发生尿潴留,发生率为6.13%。3、通过单因素分析可知,产妇年龄、孕前BMI、初产妇、水囊引产、缩宫素应用、第一产程、第二产程、产时静脉补液、会阴侧切术、产钳助产、胎吸助娩、分娩时出血量是尿潴留的影响因素。多因素Logistic回归分析结果表明,初产妇(OR2.293,95%Cl:1.220-4.311)、会阴侧切术(OR6.800,95%Cl:4.715-9.808)、产钳助产(OR6.515,95%Cl:3.590-11.824)、胎吸助娩(OR4.771,95%Cl:3.146-7.235)是尿潴留的独立危险因素,孕前BMI(OR0.285,95%Cl:0.142-0.572)是尿潴留的保护因素。4、根据上述5个预测因子构建人工神经网络模型。训练组在人工神经网络模型中的ROC曲线下面积、Brier评分、准确度、灵敏度、特异度分别为0.917、0.043、87.40%、85.71%、87.51%。验证组在人工神经网络模型中的ROC曲线下面积、Brier评分、准确度、灵敏度、特异度分别为0.840、0.055、83.94%、76.62%、84.43%。5、外部验证共纳入161例。将外部验证数据带入人工神经网络模型中,外部验证数据的ROC曲线下面积、Brier评分、准确度、灵敏度、特异度分别为0.770、0.20、82.61%、44.19%、96.61%。结论:1、初产妇、会阴侧切术、产钳助产、胎吸助娩是经阴道分娩后尿潴留的独立危险因素,孕前BMI是保护因素。2、本研究构建的人工神经网络模型经过内部验证和外部验证,数据表明具有良好的预测性能,能够为早期识别产后尿潴留提供预防和筛选工具。