文献类型：期刊文献

中文题名：基于主成分分析和模糊聚类分析的不同生长年限当归^(13)C核磁共振特征图谱

英文题名：Research on ^(13)C NMR fingerprint of Angelica sinensis from different growing years based on principle component analysis and fuzzy cluster analysis

作者：顾志荣[1,2];杨应文[2];王亚丽[1,2];孙宇靖[1,2]

第一作者：顾志荣

机构：[1]甘肃中医学院科研实验中心;[2]甘肃中医学院当归研究所

第一机构：甘肃中医药大学科研实验中心（甘肃省中医药标准化技术委员会秘书处）

年份：2014

卷号：34

期号：24

起止页码：2083

中文期刊名：中国医院药学杂志

外文期刊名：Chinese Journal of Hospital Pharmacy

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2011】；CSCD:【CSCD2013_2014】；

基金：国家自然科学基金项目(编号:30960037);2011年甘肃省发改委战略新兴产业和产业技术研究与开发专项项目

语种：中文

中文关键词：^13C核磁共振;特征图谱;当归;生长年限;主成分分析;模糊聚类分析

外文关键词：^13C NMR; fingerprint; Angelica sinensis; different growing years; principal component analysis; fuzzy cluster analysis

摘要：目的:利用13C核磁共振(NMR)特征图谱和化学模式识别建立不同生长年限当归的鉴别与质量评价方法。方法:利用对照品图谱和参考文献对特征图谱中特征信号峰进行初步归属,采用主成分分析(PCA)与模糊聚类分析(FCA)进行研究。结果:PCA与FCA均能将27批不同生长年限当归样本完全分开,1年生与2年生当归13C NMR特征图谱相似性较强,但与3年生当归有明显差异,阿魏酸、藁本内酯、3-正丁基苯酞及部分糖类是引起不同生长年限当归13C NMR特征图谱差异的主要化学成分。结论:本研究建立的13C NMR特征图谱结合PCA、FCA能够快速、准确地对不同生长年限当归进行鉴别与质量评价。
OBJECTIVE To establish an identification and quality evaluation method of Angelica sinensis from different growing years based on^13 C NMR fingerprint and chemical pattern recognition. METHODS The characteristic signal peaks in^13 C NMR fingerprint were preliminarily assigned by^13 C NMR spectra of reference substance and references,and principal component analysis（ PCA） coupled with fuzzy cluster analysis（ FCA） was used for analysis. RESULTS The results showed that 27 batches of samples can be completely classified by PCA and FCA. The ^13 C NMR fingerprint of 1-year-old samples and 2-year-old samples had strong similarities,but both of them had significant differences with 3-year-old samples. Ferulic acid,ligustilide,3-butylphthalide and some of sugars were the main compositions which caused these differences. CONCLUSION The established^13 C NMR fingerprint combined with PCA and FCA can be used for identification and quality evaluation of Angelica sinensis from different growing years.