文献类型：期刊文献

中文题名：基于BERT-CRF的中文分词模型设计

作者：陈月月[1];李燕[1];帅亚琦[1];徐丽娜[1];钟昕妤[1]

第一作者：陈月月

机构：[1]甘肃中医药大学信息工程学院,甘肃兰州730101

第一机构：甘肃中医药大学信息工程学院（教育技术中心）

年份：2022

卷号：18

期号：35

起止页码：4

中文期刊名：电脑知识与技术

外文期刊名：Computer Knowledge and Technology

基金：中国高校产学研创新基金(2020HYA02008)。

语种：中文

中文关键词：BERT;CRF;中文分词;自然语言处理

摘要：分词作为中文自然语言处理中的基础和关键任务,其分词效果的好坏会直接影响后续各项自然语言处理任务的结果。本文基于BERT-CRF的分词模型利用通用领域数据集与医学领域数据集对模型进行训练,分别取得F1值0.898和0.738的实验结果。