文献类型：专利

中文题名：基于人工智能的糖尿病肾病综合诊断系统

作者：牛春波[1];李小奇[1];马燕花[1];刘璐[1];李杨[1];

第一作者：牛春波

机构：[1]甘肃中医药大学;

第一机构：甘肃中医药大学

专利类型：发明专利

申请号：CN202510844613.1

申请日：20250623

申请人地址：730030 甘肃省兰州市城关区定西东路35号

公开日：20251010

代理人：郭磊

代理机构：佛山市明高知识产权代理事务所(普通合伙) 44701

语种：中文

中文关键词：人工智能;糖尿病肾病;综合诊断系统;数据采集模块;周期性;患者;血压数据;眼底;微血管病变;血肌酐;蛋白数据;数据处理;标识模块;尿蛋白;预处理;同一数据;采集周期;风险指数;趋势变化;计算模块;数据采集周期;波动曲线;预测;分析;预警模块;预设;阈值;严重并发症;终末期肾病;糖尿病发病率

年份：2025

摘要：本发明公开了基于人工智能的糖尿病肾病综合诊断系统，属于综合诊断技术领域；周期性的采集患者的血压数据、眼底微血管病变数据、血肌酐数据和尿蛋白数据；获取同一数据采集周期下的血压数据、眼底微血管病变数据、血肌酐数据和尿蛋白数据；计算患者在单个数据采集周期下的糖尿病肾病风险指数，构建糖尿病肾病风险波动曲线，并计算患者在全部数据采集周期内的风险趋势变化度，预测患者在下一数据采集周期的糖尿病肾病风险指数，预设风险指数阈值，分析并进行预警。本发明通过数据驱动的方式，提高了糖尿病肾病风险预测的准确性，增强了早期预警能力，使患者能够及早采取干预措施，降低病情恶化风险，提高疾病管理的科学性和智能化水平。