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基于网络药理学探索当归治疗抑郁症的作用机制 被引量:3
Exploring the Mechanism of Treatment of Depression with Angelica Sinensis Based on Network Pharmacology
文献类型:期刊文献
中文题名:基于网络药理学探索当归治疗抑郁症的作用机制
英文题名:Exploring the Mechanism of Treatment of Depression with Angelica Sinensis Based on Network Pharmacology
作者:李硕[1,2,3,4];闫馨芝[1];李响[1];俱蓉[1];靳子明[5];王智勇[6];窦霞[5]
第一作者:李硕
机构:[1]甘肃中医药大学,甘肃兰州730000;[2]甘肃省高校中(藏)药化学与质量研究省级重点实验室,甘肃兰州730000;[3]甘肃省中药质量与标准研究重点实验室培育基地,甘肃兰州730000;[4]西北中藏药协同创新中心,甘肃兰州730000;[5]甘肃中医药大学附属医院,甘肃兰州730000;[6]甘肃省中药现代制药工程研究院有限公司,甘肃兰州730000
第一机构:甘肃中医药大学
年份:2022
卷号:38
期号:9
起止页码:125
中文期刊名:甘肃科技
外文期刊名:Gansu Science and Technology
基金:国家自然科学基金资助项目“基于‘蜜炙增强补气作用’的炙红芪与炙黄芪功效差异的物质基础及机制研究”(81960713);甘肃省中医药管理局项目“甘肃地产红花籽(白平子)的质量评价及红花籽油提取工艺优化”(GZK-2017-7,2018ZD04);甘肃省自然科学基金项目“当归、红芪精准煮散饮片的研制及质量控制研究”(18JR3RA201);甘肃省高校中(藏)药化学与质量研究省级重点实验室项目“甘肃地产红花籽(白平子)蛋白质组学研究”(zzy-2018-06)。
语种:中文
中文关键词:当归;抑郁症;网络药理学;GO功能富集;KEGG通路分析
摘要:利用网络药理学探讨当归抗抑郁的作用机制。在中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)中搜索当归并以生物利用度(OB)≥30%、类药性(DL)≥0.05为条件筛选活性成分并预测作用的靶标,在Uniprot数据库中将靶点转换为基因名;利用Gene cards数据库预测抑郁症的靶点;在String在线数据库中对蛋白质之间的相互作用进行分析,利用Cytoscape 3.7.2构建活性成分-靶点网络图以及蛋白网络互作(PPI)网络;在Bioconductor数据库中对当归抗抑郁作用靶点进行基因本体(GO)功能富集分析和KEGG通路富集分析,以探究当归抗抑郁的机制。获得当归27个活性成分,包括花侧柏烯、3-亚丁基-7-羟基苯酞、藁本内酯、β-花柏烯等;与抑郁症共有的靶点有47个,包括GABRA1、CHRM3、CHRM2、PTGS2等;PPI网络结果显示核心靶点有4个:ACHE、ADRA2A、MAOA、SLC6A4;GO功能富集分析的结果显示当归能提高溶质:阳离子同向转运体、激素受体、核激素受体及死亡受体等83个受体活性;KEGG通路分析的结果显示:当归能影响间隙连接、细胞凋亡及内分泌抵抗力等19个信号通路。当归具有治疗抑郁症的效果,并且符合当归多成分-多靶点-多通路的治疗特点,为进一步研究当归抗抑郁提供了新思路。
参考文献:
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