文献类型：期刊文献

中文题名：数学判别模式结合气相色谱-质谱联用分析在当归道地性判别中的应用

英文题名：The application of numerical pattern discrimination combined with GC-MS in genuineness discrimination for Angelica sinensis (Oliv.) Diels

作者：李宁[1];刘峰林[1];樊秦[1];段文达[1];夏鹏飞[1];赵磊[1]

第一作者：李宁

机构：[1]甘肃中医学院,甘肃省高校中(藏)药化学与质量研究省级重点实验室,甘肃兰州730000

第一机构：甘肃中医药大学科研实验中心（甘肃省中医药标准化技术委员会秘书处）

年份：2014

卷号：25

期号：2

起止页码：369

中文期刊名：时珍国医国药

外文期刊名：Lishizhen Medicine and Materia Medica Research

收录：北大核心:【北大核心2011】；CSCD:【CSCD_E2013_2014】；

基金：甘肃省中医药科学技术研究课题(No.GZK-2010-57);甘肃省定西市科技局院地合作项目(No.2011-2)

语种：中文

中文关键词：当归;气相色谱-质谱联用分析;主成分分析;判别分析

外文关键词：Angelica sinensis ; GC - MS ; Principal component analysis ; Discriminant analysis

摘要：目的探索数学判别模式结合GC-MS方法在当归道地性判别中的应用。方法采用GC-MS法对道地产区与非道地产区当归中挥发性成分进行分析鉴定,用SPSS17.0统计软件进行主成分分析和判别分析。结果在主成分分析和判别分析的基础上得出判别当归药材道地性的判别函数,验证结果显示该判别函数可行、有效。结论数学判别模式结合GC-MS法是一种科学有效的判别当归药材道地性的方法。
Objective To explore the application of numerical pattern discrimination combined with GC - MS in genuineness dis- crimination for Angelica sinensis. Methods GC - MS was used to analyse and to authenticate the volatile components in Angelica sinensis from genuine and non - genuine producing areas, the statistics software of spssl7.0 was used to principal component anal- ysis（PCA） and discriminant analysis（DA）. Results The discriminant function based on PCA and DA in genuineness discrimina- tion for Angelica sinensis is feasible and effective. Conclusion The numerical pattern discrimination combined with GC - MS can be used to discriminate the genuineness of Angelica sinensis effectively.