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1Double-carrier drug delivery system based on polyurethane-polyvinyl alcohol/layered double hydroxide nanocomposite hydrogel被引量:28收藏 分享
作者:Li, Xiuqi Gong, Peiwei Li, Yezhou Yu, Jingfang Wang, Fu
机构:Chinese Acad Sci;Qufu Normal Univ;Gansu Univ Chinese Med;Univ Oxford;Lanzhou Univ
来源:MATERIALS LETTERS  2019年243卷
JCR:二分区
影响因子:3.204
关键词:Biomaterials   Nanocomposites   Structural  
2EEG-based motor imagery classification using convolutional neural networks with local reparameterization trick被引量:11收藏 分享
作者:Huang, Wenqie Chang, Wenwen Yan, Guanghui Yang, Zhifei Luo, Hao
机构:Lanzhou Jiaotong Univ;Gansu Univ Chinese Med
来源:EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS  2022年187卷
JCR:一分区
影响因子:8.665
关键词:Electroencephalogram (EEG)   Motor Imagery (MI)   Deep learning (DL)   Convolutional neural networks (CNNs)   Local Reparameterization Trick   Classification  
3Defect induced photoluminescence and triboluminescence in layered CaLaal3O7被引量:5收藏 分享
作者:Li, Yezhou Koskin, Igor P. Ma, Zhidong Benassi, Enrico Wang, Zhaofeng
机构:Chinese Acad Sci;Gansu Univ Chinese Med;Novosibirsk State Univ;NN Vorozhtsov Novosibirsk Inst Organ Chem;Chinese Acad Sci
来源:DALTON TRANSACTIONS  2020年49卷13期
JCR:一分区
影响因子:4.39
关键词:Aluminum compounds - Crystal structure - Lanthanum compounds - Oxygen - Photoluminescence - Triboluminescence  
4Niobium-oxygen octahedra and oxygen interstitial defect emissions in calcium niobate matrix and its color manipulation via doping Pr3+被引量:4收藏 分享
作者:Wu, Chen Li, Yezhou Gong, Hongxia Gao, Jianping Wang, Zhaofeng
机构:Gansu Univ Chinese Med;Lanzhou Univ;Gansu Univ Chinese Med;Chinese Acad Sci
来源:AIP ADVANCES  2017年7卷2期
JCR:三分区
影响因子:1.653
关键词:Calcium - Calcium compounds - Color - Luminescence - Niobium - Niobium compounds - Oxygen  
5Multilayer Network Representation Learning Method Based on Random Walk of Multiple Information被引量:2收藏 分享
作者:Yan, Guanghui Li, Zhe Luo, Hao Wang, Yishu Chang, Wenwen
机构:Lanzhou Jiaotong Univ;Gansu Univ Tradit Chinese Med;State Grid Gansu Informat & Telecommun Co
来源:IEEE ACCESS  2021年9卷
JCR:二分区
影响因子:3.476
关键词:Nonhomogeneous media   Licenses   Network topology   Learning systems   Feature extraction   Task analysis   Prediction algorithms   Network representation learning   multilayer network   neural network   random walk   network topology   node structure  
6Lung adenocarcinoma: development of nomograms based on PET/CT images for prediction of epidermal growth factor receptor mutation status and subtypes被引量:1收藏 分享
作者:Huang, Lele Cao, Yuntai Zhou, Fei Li, Jicheng Ren, Jialiang
机构:Lanzhou Univ;Lanzhou Univ;Lanzhou Univ;Key Lab Med Imaging Gansu Prov;Gansu Int Sci & Technol Cooperat Base Med Imaging
来源:NUCLEAR MEDICINE COMMUNICATIONS  2022年43卷3期
JCR:四分区
影响因子:1.698
关键词:F-18-fdG PET   CT   epidermal growth factor receptor   lung adenocarcinoma   mutation   nomogram  
7Driving EEG based multilayer dynamic brain network analysis for steering process被引量:1收藏 分享
作者:Chang, Wenwen Meng, Weiliang Yan, Guanghui Zhang, Bingtao Luo, Hao
机构:Lanzhou Jiaotong Univ;Chinese Acad Sci;Gansu Univ Chinese Med
来源:EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS  2022年207卷
JCR:一分区
影响因子:8.665
关键词:Multi -layer Networks   Functional Connectivity   Electroencephalogram (EEG)   Driving Intention   Feature Extraction   Driving Behavior  
8正交匹配追踪算法的近红外光谱定量分析被引量:0收藏 分享
作者:李四海 刘东玲
机构:甘肃中医药大学信息工程学院;甘肃中医药大学药学院
来源:《光谱学与光谱分析》  2021年41卷4期
JCR:四分区
影响因子:0.609
关键词:近红外光谱  变量选择  压缩感知  偏最小二乘  正交匹配追踪  
摘要:压缩感知(CS)是一种新兴的信号压缩和采样技术,正交匹配追踪(OMP)是一种贪婪追踪算法,广泛用于压缩感知领域中的稀疏信号重构。针对近红外光谱信号高维小样本以及信号稀疏先验的特点,为进一步提高小样本近红外光谱变量选择的灵...
其他来源数据库:万方期刊数据库同方期刊数据库
9基于FTIR技术和稀疏线性判别分析的秦艽种类鉴别被引量:0收藏 分享
作者:李四海 余晓晖 赵磊 晋玲
机构:甘肃中医药大学信息工程学院;甘肃省高校中(藏)药化学与质量研究省级重点实验室
来源:《光谱学与光谱分析》  2018年38卷8期
JCR:四分区
影响因子:0.434
关键词:秦艽  傅里叶变换红外光谱  正则化  稀疏线性判别分析  变量选择  
摘要:傅里叶变换红外光谱通常包含有大量的波长变量点,对其进行定性分析需要建立稳健的、可解释性的分类模型。稀疏线性判别分析(SLDA)是一种较为新颖和有效的机器学习算法,常用于高维度、小样本数据的变量筛选和判别分析,SLDA通过...
其他来源数据库:万方期刊数据库同方期刊数据库
10Ensemble-SISPLS近红外光谱变量选择方法被引量:0收藏 分享
作者:李四海 赵磊
机构:甘肃中医药大学信息工程学院;甘肃省高校中(藏)药化学与质量研究省级重点实验室
来源:《光谱学与光谱分析》  2019年39卷4期
JCR:四分区
影响因子:0.452
关键词:近红外光谱  变量选择  确定独立筛选  偏最小二乘  集成学习  
摘要:近红外光谱具有高维小样本的特点,变量选择是提高定量分析模型稳健性和可解释性的一种有效方法。确定独立筛选(SIS)是一种基于边际相关性的超高维数据变量选择方法,广泛用于基因微阵列数据的变量选择。SIS具有将数据维度降低至样...
其他来源数据库:万方期刊数据库同方期刊数据库
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